本文内容来源于《测绘通报》2022年第5期，审图号：GS京（2022）0028号
顾及GF-3影像纹理特征的洪涝范围提取方法
郁宗桥, 王育红, 刘文宋, 左雨芳, 冯锋
江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院, 江苏 徐州 221116
基金项目：江苏省自然科学青年基金(BK20201026);江苏师范大学科研基金(19XSRX006);江苏师范大学研究生科研与实践创新计划(2020XKT056)
关键词：洪涝灾害, 纹理特征, 随机森林, GF-3, 巢湖
引文格式：郁宗桥, 王育红, 刘文宋, 等. 顾及GF-3影像纹理特征的洪涝范围提取方法[J]. 测绘通报, 2022(5): 26-31.doi: 10.13474/j.cnki.11-2246.2022.0136.
摘要
摘要：洪涝灾害给社会、经济造成巨大损失,及时、快速监测洪涝范围在抗灾救灾中具有重要意义。合成孔径雷达(SAR)由于其主动式微波成像的机理,可为全天时、全天候、大范围洪涝灾害监测提供支持。本文首先以高分三号(GF-3)卫星影像为数据源,基于灰度共生矩阵(GLCM)、局部二值模式(LBP)等6种纹理描述方法提取138个SAR影像纹理特征;然后利用随机森林(RF)指标重要性评估功能,筛选出重要性得分较高的纹理特征进行水体信息提取;最后结合数学形态学对初始水体提取结果进行后处理,评估安徽巢湖附近区域洪涝灾害。试验表明,本文方法的水体提取精度优于传统阈值法(Otsu)及分类算法(KNN和SVM),可有效提取洪涝灾害的影响范围,为选取合适的SAR影像纹理特征进行洪涝范围快速监测提供参考。
作者简介
作者简介：郁宗桥(1994-),男,硕士生,研究方向为SAR影像目标识别。
E-mail:1030085785@qq.com
通信作者：刘文宋。E-mail:liuwensongupc@163.com
初审：杨瑞芳
复审：宋启凡
终审：金 君
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